es关闭索引
因为只要索引处于open状态，就会占用内存+磁盘；
如果将索引close，只会占用磁盘
curl -XPOST 'localhost:9200/index/_close'
在es中删除文档，数据不会马上在硬盘上删除，而是在es索引中产生一个.del 文件；
并且es在检索过程中也会把.del文件进行检索（因为都是当前下的索引片段），然后es在把标记有.del的文档进行过滤；【这并没有提高检索的效率】
实际上如果当前有大量的.del文件，我们应该让.del真正的从es中抹去，这样就优化了检索的效率，不至于检索后在过滤；
在索引合并阶段就会删除.del文件，所以可以执行以下命令清楚.del文件：
Curl -XPOST ‘’
es索引有哪几种常见状态的
ES新手入门学习的时候，经常会和MySQL做对比，一个索引可以理解为一个数据库，分片就可以理解为一张表被分割了shards_numbers - 1次，文档类型为type类型，在高版本中在逐渐被剔除。
ES官方也给出了答案：作者不希望不同类型的相同字段在同一个Lucene中。

索引的状态有：红色、黄色、绿色和黑色四种（ES插件可以看出来）。
green：健康状态，代表所有的主分片和副本分片都可用；
yellow：所有的主分片可用，部分副本分片不可用；
red：部分主分片不可用；
black：索引处于关闭状态，不对外进行交互，一般磁盘空间不足时ES会自动设置。
ES是一款近实时的搜索引擎，而非实时的搜索引擎。ES每秒产生一个新分段，新段先写入文件系统缓存（对读取可见），稍后再执行刷盘操作。由于新段不会立即刷盘，这个过程如果出现意外情况，存在数据丢失的风险，通常做法是记录事务日志。
分片的目的不只是为了分割巨大的索引，还可以并发读。一个索引包含多个分片，一个分片是一个Lucene索引，一个Lucene索引又由很多分段组成，每一个分段都是一个倒排索引。
段合并：ES会选择大小相似的段进行合并，ES每次refersh都会生成一个Lucene段，每次查询都会轮流检查每一个段，查询完对结果进行合并，段越多，搜索也就越慢。由于分段的不变性（访问不需要加锁），更新删除操作本质是标记删除，在段合并的过程中，标记删除的数据并不会写入到新段中，这样就达到了删除的目的。写操作先写Lucene段，再写translog，如果先写translog，写入Lucene段失败，则还需要对translog进行回滚处理。
ES的只读和删除设置，是对索引和磁盘的一种保护机制，当然也可以手动设置索引的只读和删除，以下是ES自动触发的：

索引的别名操作，比如要对一个月的所有索引（每天创建一个索引）进行处理，就可以为索引创建别名，一个索引可以有多个别名，一个别名也可以指向多个索引。
数据库
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